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來源：雷鋒網(wǎng)   作者：木子

目前全球已有數(shù)十億的聯(lián)網(wǎng)終端，而且我們遲早會迎來具有數(shù)萬億連接的世界。從能夠識別物體的高清攝像頭，到簡單測量溫度的傳感器，海量終端將彼此互連并感知周圍環(huán)境。要將其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)全部傳給一個中心實體（即云）進行處理和管理，并非易事。

為了解決海量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)、以及應對隱私和安全隱患，我們需要將現(xiàn)有模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿ブ行幕�模式。在新模式下，并非只有集中式的云具備智能，智能會分布到�?gòu)成無線邊緣的海量終端上。這就需要智能手機、汽車、傳感器和其它聯(lián)網(wǎng)終端具備內(nèi)置的智能化，這樣它們才能夠獨立地理解、推理并采取行動，處理低熵數(shù)據(jù)并且僅在必要時向云傳回相關(guān)內(nèi)容。將智能分布至終端可以創(chuàng)造更高的社會效益，例如：駕駛變得更加安全、智能虛擬助理提供更加個性化的服務、人們獲得更極致的拍照體驗和更高的安全性、攝像頭有效保護隱私、醫(yī)療服務更加互聯(lián)便捷、機器人提供更好的交互體驗。

Qualcomm Technologies已提供必要技術(shù)，支持無線邊緣變革。

Qualcomm領(lǐng)先技術(shù)，引領(lǐng)無線邊緣變革

從低功耗處理和感知功能，到安全解決方案和連接技術(shù)——Qualcomm Technologies已擁有進行無線邊緣變革以及規(guī)模化高效運行終端側(cè)人工智能所需的技術(shù)。

值得關(guān)注的是，Qualcomm已從當今面向無線邊緣的連接架構(gòu)（LTE Advanced Pro、Wi-Fi和藍牙）開始，推動終端側(cè)AI的普及。終端側(cè)AI的優(yōu)勢包括：

隱私性——敏感數(shù)據(jù)無需離開終端，保障隱私

即時性——無需云端協(xié)助，實時處理

個性化——終端側(cè)個性化學習，增強體驗

高效率——終端側(cè)處理原始數(shù)據(jù)，提高效率

基于其移動生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)導力，Qualcomm能夠通過搭載驍龍移動平臺的終端，規(guī)�；�地提供高能效、高集成的終端側(cè)解決方案，為消費者帶來更多益處。目前，Qualcomm物聯(lián)網(wǎng)解決方案已融合其在連接和終端側(cè)處理的優(yōu)勢，例如，Qualcomm視覺智能平臺利用面向計算機視覺的先進AI技術(shù)，幫助確保攝像頭僅向云端發(fā)送相關(guān)的信息和通知，而不是發(fā)送所有未經(jīng)處理的原始視頻。

借助無線邊緣，盡釋5G潛能

有了分布式智能，我們還需要讓內(nèi)容、控制和增強處理能力更靠近終端，更靠近邊緣云。分布式智能要盡可能地靠近終端和用戶，從而滿足對低時延的要求。同時，分布式智能可以根據(jù)具體用例、經(jīng)濟效益以及性能上的權(quán)衡，分布至網(wǎng)絡更深處，在提供對時延不敏感的服務時靠近邊緣云。

無線邊緣掀起的變革已經(jīng)開始，并帶來了巨大的社會效益。隨著5G發(fā)展壯大并建立起統(tǒng)一的連接架構(gòu)，新功能將應運而生�？深A見的是，這將進一步增強超高清視頻流傳輸?shù)确�務，在汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)掀起變革，并將借助5G分布式功能創(chuàng)造在擴展現(xiàn)實（XR）等領(lǐng)域的全新體驗。

雖然集中式的云在大數(shù)據(jù)訓練以及支持時延不敏感的內(nèi)容和存儲中發(fā)揮著重要作用，但是AI執(zhí)行將越來越多運行在無線邊緣的高能效終端上。Qualcomm計劃通過個性化學習等應用，讓終端逐漸具備訓練的能力，這也是Qualcomm AI研究的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。

Qualcomm Technologies, Inc.工程技術(shù)高級副總裁、4G/5G業(yè)務總經(jīng)理馬德嘉表示：“Qualcomm Technologies正引領(lǐng)無線邊緣變革，讓終端本身具備最佳功能；我們也與生態(tài)系統(tǒng)緊密協(xié)作，增強現(xiàn)有服務，變革行業(yè)，創(chuàng)造全新體驗。”

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